* Encoding: UTF-8. ******************************************************************************************************************************* ******************************************************BIBB-Qualifizierungspanel 2018************************************ *************************************************Codieren einer Variablen zur Unterscheidung von********************** **********************************************technologie- und wissensintensiven Wirtschaftszweigen***************** *********************************************************aus der der Branchenvariable********************************** *************************************************************************************************************************** ****************************************************************************************************************************** Herkunft: BIBB-FDZ IBM SPSS Statistics 25 Quelle:Zuordnung nach https://ec.europa.eu/eurostat/cache/metadata/Annexes/htec_esms_an3.pdf (Stand: 20.01.2022) ******************************************************************************************************************************* ****************************************************************************************************************************** *********************Recodieren der Variablen. compute ti_ki= wz2018. recode ti_ki (1 THRU 3 18 19=0) (7 12=1) (13 THRU 15 =2) (8 THRU 11 17=3) (4 THRU 6 16=4) (24 26 28 THRU 33 35 37 THRU 41 45=5 )(20 THRU 23 25 27 34 36 42 THRU 44 =6). ******************************************************************************** **************Labeln der Variablen VALUE LABELS ti_ki -1 "Filter" 0 "other" 1 "Manufacturing industries-High-technology" 2 "Manufacturing industries-Medium-high-technology" 3 "Manufacturing industries-Medium-low-technology" 4 "Manufacturing industries-Low-technology" 5 "Knowledge-intensive services (KIS)" 6 "Less knowledge-intensive services(LKIS)". VARIABLE LABELS ti_ki "technological intensity_knowledgeintensive services". EXECUTE. ********************************************************************************